考虑到病例来源及病例数的实际情况 , 在应用中医舌诊仪进行系统设置时, 对舌苔的分级采用复合分级方法 , 将舌苔的颜色与厚薄腐组合为薄白苔、 薄白腻苔 、 厚白苔 、 厚白腻苔、 薄黄苔、 薄黄腻苔 、 厚黄苔 、 厚黄腻苔、 黄褐苔、 灰黑苔等，舌苔分布的偏全、 剥脱则通过舌苔面积指数得以反映。

　　对舌苔 RGB 及舌苔分布面积测定的影响因素 , 从整体而言与舌质相同, 因此只对局部因素进行简要探讨 。舌苔取样, 应以代表舌苔的特征颜色为准。由于舌苔除有颜色 、 厚薄、 腐腻 、 润燥等颜色形态变化外, 更有分布的偏全、 剥脱 、 多少、 无苔等变化 , 因此对所测得的 RGB 量值应结合舌苔的有关变化综合分析 。我们所观察的病例,均取舌苔的典型覆盖区域, 因此 , 测得结果较好地反映了舌苔的颜色 、 厚薄腐腻特征变化。

　　综上所述 , 计算机色彩分析技术应用于中医舌诊目前还在探索之中, 尚需不断地努力和完善 。量化客观化是科学发展的必然趋势, 中医舌诊的量化, 需要借助现代科学技术, 当前随着计算机技术、 数码科技等飞速发展, 中医舌诊引入计算机图像分析技术, 必将为中医病证诊断的客观量化作出积极的贡献。

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