舌诊是中医学独特的诊断方法之一,是中医师辨证的重要依据。舌象能客观、灵敏的反映出人体病理变化,对于判断预防和处方用药具有重要指导意义。利用计算机技术实现病情记录、证素检测、协助处方以及实现远程医疗等,是中医数字信息化和现代化的重要内容。

　　对于中医舌诊的传承、发扬具有重要意义。本文研究了中医舌象证素检测方法,初步开发了计算机辅助舌诊系统。主要内容有舌色校正、舌象分割以及舌色分类判别,如下所示:首先,自行设计了舌图像采集系统,避免了传统舌诊很容易受光照影响的缺点。

　　该系统由暗箱、标准光源、摄像机和计算机四部分组成。暗箱屏蔽了绝大部分的外部光源,提供了稳定的采集环境。标准光源提供接近自然光的照明环境。摄像机和计算机相连接实现了舌图像的实时采集、存储和处理。其次,舌象的颜色校正是舌象分析的前提。舌色是舌象证素的重要内容,然而目前对舌诊的研究在舌色校正方面的研究较少、也不全面。

　　提出了一种优化方案对常用的颜色校正法改进,不仅为中医诊断提供了更可靠的数据,也为后续舌象证素检测提供了可靠的前提。再次,舌象分割是舌象证素特征提取的主要步骤,研究了经典的图像分割方法:阈值法、区域生长法、分水岭法等分割算法。在分析经典算法优缺点的基础上,提出了区域生长算法和分水岭算法相结合的舌象分割方法,并取得了很好的分割效果。

　　后,舌色是辨别中医舌象证素的主要内容,包括:舌苔颜色、舌质颜色和舌尖红。应用改进的阈值法进行苔质分离,对舌苔颜色、舌质颜色以及舌尖红分类判别。通过对舌象症候准确提取,判别证素。

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