在计算机模拟中医诊断的客观化研究中，舌诊的研究尤为重要。卫氏等[13]开发研制了以计算机为核心的数字化中医舌象分析仪。在标准的成像环境下采集受试者的彩色舌图象，再进行图象处理与分析，包括彩色校正、舌色分割和特征提取等，使用FCM聚类算法，对舌色、苔色、舌苔的厚度与湿度、齿痕、裂纹等舌象指标进行分类与定量化，同时实现了数据资料的压缩、存储和管理。蒋氏等[14]研制的电脑化中医舌诊系统主要包括舌象撷取环境系统和舌诊电脑化系统两部分。在暗房中建立舌诊摄象室，对采集环境标准化。利用彩色分量间相对特征强化舌影像与周围部位之差异，继而利用影像二值化边缘检测方法寻找边界，根据舌苔与舌质在色调、亮度和色彩分量上的差异进行苔质分离；后利用色调特征与影像处理技术的各项舌诊特征，运用模糊理论进行分析。翁氏等[15]运用计算机图象处理技术，结合中医舌诊相关理论研制出“中医专家舌诊系统”，实现了舌诊的定量分析。并运用该系统对927例患者舌质舌苔定量观察，探讨舌诊定量变化规律，结果表明各类舌质舌苔有相应的RGB（R为红色，G为绿色，B为蓝色）数量特征（P<0.01）；舌苔RGB值不仅与舌苔颜色密切相关，而且和舌苔的厚薄、腐腻等变化明显相关；舌苔面积百分数基本上反映了舌苔的覆盖面积。因此，应用中医专家舌诊系统对舌质舌苔进行定量化诊断，可为中医辩证提供客观依据。

　　借助计算机图像分析技术对采集的图像进行自动处理是近年来舌诊客观化研究中的一个新的趋势。在这些基于图像处理技术的色象分析系统中，舌质和舌苔的颜色识别是关键内容之一。王氏等[16]基于由粗到精的思路，将舌质和舌苔的颜色识别问题分解为苔质分离和颜色细分两步。在步中，提出一种基于JSEG算法和kNN法的自动分离苔质的方法，并根据中医望诊先验知识设计先验模板和标准色块来辅助分类。颜色细分是在步的基础上采用近邻法进行的。实验表明，本法简单且鲁棒性强，能够有效地用于舌诊客观化。陈氏等[17]用数码相机拍摄舌象，输入计算机，建立苔色及疾病、证型数据库，对3种常见病理苔色作了定量分析，病探讨了其与高血压病及证候的相关性。结果发现：灰黑苔与黄苔相比有明显差异（P<0.05）；灰黑苔与白苔相比有明显差异（P<0.05）；黄苔与白苔相比亦有明显差异（P<0.05）。高血压病以黄苔居多，白苔次之，灰黑苔少。

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